机器人手爪专家Tesollo宣布，已经开发出“DG-5F-S”，这是一种新型人形机器人手，是其现有旗舰产品的紧凑和轻便版本。该产品计划于今年上半年正式推出，原型将在CES 2026上首次亮相。

“RoboBrain-Dex：多源自我中心训练用于集成灵巧视觉-语言-行动模型”。灵巧手遥操作目前为止仍然是机器人技术中最具挑战性的前沿领域之一。尽管视觉-语言-动作模型在通用机器人能力方面表现出很大潜力，但其面临一个关键瓶颈：灵巧手技能的大规模学习、动作注释数据稀缺。传统遥操作方法成本高且耗时，而现有的人类运动数据集则存在视角依赖、遮挡和捕获环境受限等问题，这限制了它们在机器人训练中的应用。北京

世界知名机器人制造公司波士顿动力公司正在使用Xsens MVN全身动作捕捉系统训练其最新一代Atlas人形机器人。这家领先的机器人公司正在使用动作捕捉技术突破机器人训练的壁垒，让机器人能够精确模仿人类的复杂动作。全身动捕技术的优势在波士顿动力的实验室里，《60分钟》记者Bill Whitaker亲身体验了这套革命性的训练流程。他穿上了覆盖全身传感器的Xsens MVN动作捕捉套装，系统能够实时捕捉

SenseGlove在远程操控人形机器人的领域带来了全新产品SenseGlove R1 触觉手套。它专为实现人形机器人手的无缝控制精心打造，集主动力反馈、精准力控制、毫米级手指跟踪精度以及振动触觉反馈等众多先进一身，为遥操作带来前所未有的触觉感知体验，同时显著增强了机器人的模仿学习能力。核心规格SenseGlove R1 触觉手套具备一系列令人瞩目的关键规格：5 自由度主动力反馈：为操控提供丰富且

Xsens Link Next Gen为下一代专业级可穿戴运动捕捉技术提供了黄金标准。基于Xsens经过验证的Link架构，该系统结合了强大的身体记录、下一代连通性、智能反馈和重新设计的eSuit，在科研、人形机器人和动画等行业提供了卓越的舒适性、准确性和可用性。

SenseGlove R1(前Rembrandt项目)远程机器人的终极触觉手套SenseGlove R1专为人形机器人手的无缝控制而设计，融合了主动力反馈、精确的力控制、毫米级精度和手指跟踪精度以及振动触觉反馈。该手套设计旨在为遥操作提供无与伦比的触觉感知和增强的模仿学习能力。关键规格5自由度主动力反馈1 kHz采样速率手指跟踪的毫米级准确度和精度产品特点1.具有实时压力传感的主动力反馈1kHz的