• SenseGlove 最新机器人遥操作手套正式更名为R1

    SenseGlove R1(前Rembrandt项目)远程机器人的终极触觉手套SenseGlove R1专为人形机器人手的无缝控制而设计,融合了主动力反馈、精确的力控制、毫米级精度和手指跟踪精度以及振动触觉反馈。该手套设计旨在为遥操作提供无与伦比的触觉感知和增强的模仿学习能力。关键规格5自由度主动力反馈1 kHz采样速率手指跟踪的毫米级准确度和精度产品特点1.具有实时压力传感的主动力反馈1kHz的

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    11-25 / 2025

  • Haption远程手术应用解决方案

    Haption设计和生产定制的力反馈设备,可用于集成到医疗系统中。机器人遥操作:数字手术辅助(协同操作)机器人系统不能独立实现外科手术,因此它们需要由外科医生来控制。外科医生通过机器人系统和符合人体工程学的触觉力反馈界面操作手术工具,可实现虚拟手术训练和远程手术等应用。得益于机器人工具的精确性和可扩展性,以及触觉引导功能的额外优势。这种创新的系统功能有助于防止不必要的手术失误,并提高精度。具有力反

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    11-24 / 2025

  • NASA通过触觉实验创造零重力虚拟现实训练体验

    作为使用最新技术的先驱,美国国家航空航天局已经利用虚拟现实(VR)进行宇航员培训、任务规划,并将其作为航天器设计过程的一部分。他们在阿拉巴马州的马歇尔太空飞行中心创建了基本的推进系统和硬件、世界级的太空系统以及尖端的科学项目和解决方案。结合使用虚拟现实和触觉技术对他们来说是一种创新和更有效的方法,可以解决空间探索和工程维修中的复杂任务。

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    11-23 / 2025

  • 光学与IMU、无标记与混合动捕系统对比:为手部跟踪选择最佳解决方案

    探索核心运动捕捉技术作为机器人、电影和生物力学领域的专业人士,用户应该依赖哪种运动跟踪系统?光学相机、IMU和无标记解决方案都致力于提高动作捕捉精度,但每种解决方案都要在照明、漂移或遮挡方面做出权衡。本文将深入探讨这些方法的优势和局限性,并解释了EMF传感器手套如何帮助弥合这些差距。光学跟踪(基于标记)在光学跟踪领域,常见的解决方案包括OptiTrack、Qualisys、Motion Analy

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    11-21 / 2025

  • 基于MANUS数据手套的机器人现实技能学习仿真

    物理人工智能训练设施,旨在弥合模拟训练的人工智能模型与它们在现实环境中的表现之间的差距。

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    11-21 / 2025

  • 下一代XSENS LINK新功能前瞻

    Xsens Link动作捕捉套装作为值得信赖的动作捕捉标准,针对人类运动的每一种方式进行了重新设计。十多年来,XsensLink推动了包括人形机器人、电影、生物力学、游戏开发和体育表演在内的多个行业的动作捕捉技术发展。其受到全球领先实验室、工作室和机器人团队的信任,长期以来一直是精度、可靠性和易用性的标杆。现在,新一代Xsens Link重新定义了运动捕捉系统。它结合了先进的硬件架构、下一代连接性

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    11-14 / 2025

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