本文将通过研究论文“通过Sim-to-Real传输，使用灵巧手进行关节式工具的手动操作”中的内容，描述使用Manus数据手套操作灵巧手的技术结果和方法，该案例全部基于作者发现所表述。机器手使用人类工具机器人学的一个主要目标是开发能够在以人为中心的环境中有效运行的系统。为此，机器人必须能够与专为人手设计的工具互动。掌握工具操作允许机器人在日常环境中执行多种任务，并超越传统的工厂自动化。在这项研究中，

精密动作捕捉技术的全球领导者OptiTrack宣布，其旗舰产品PrimeX 120摄像机系统为Mark Rober的最新视频中的高速、高G跟踪提供动力，该视频在葡萄牙拍摄，视频内容为一个能够以10G加速的机器人守门员挑战能否挡住传奇足球运动员克里斯蒂亚诺·罗纳尔多(Cristiano Ronaldo)踢出的高速点球。前美国国家航空航天局工程师Mark Rober是YouTube平台视频创作者，他的

在服装设计领域，传统方法依赖于标准化的服装形状，这通常会忽略人体运动和感官体验的细微差别。在设计中增加对身体运动和感官体验的关注将会是克服这个问题的一个更优的解决方案。来自考文垂大学和迪肯大学的研究团队通过全身触觉动捕服TESLASUIT在数字和触觉材料设计中发现了全新潜力。这项研究于蒙特利尔举行的第四届非凡感官会议上发表，旨在强调对感官碰撞的理解与思考以及提升对于我们所处时代关于生态、经济和美学

受客户对更容易获得的高保真培训需求的推动，德国飞行模拟巨头Reiser正在将混合现实集成到其模拟器产品组合中。他们最新通过资格预审的H145 D3 MR模拟器标志着该行业的一个重要里程碑，这是XR训练首次获得德国联邦航空局的正式认可。从家族化运营到全球领导者Reiser模拟和培训公司是一家位于德国慕尼黑南部的家族企业，专门为民用和军用航空运营商开发、制造和支持高保真模拟训练设备。Reiser成立于

实现人类水平的灵活性需要精确、低延迟的机器人控制。通过整合MANUSQuantum Metagloves和Meta Quest 3，ByteDexter系统能够实现20自由度连杆驱动的拟人机器人手的实时遥控操作。该系统实现了精确的捏夹、稳定的力量抓握和实时手动操作，为灵巧机器人、遥操作和具体化人工智能研究提供了高质量的演示数据。机器人灵活性的挑战机器人的灵巧性很难实现，因为机器人面临两个关键挑战：

遥操作使人类能够用自然的手指运动来控制机器手。本文将基于MANUS Metagloves Pro和PSYONIC Ability Hand的内部测试深入探讨如何创建灵巧手遥操作工作流程。该工作流程概述了如何使用MANUS高精度手指跟踪和PSYONIC的自适应机器手创建响应迅速的实时ROS 2遥操作设置。开始前需要准备什么硬件与软件此工作流需要MANUSMetaglovesPro与PSYONIC灵巧