通过Haply力反馈输入和可重复的动作回放功能，工业和实验室团队指导、记录并重复机器人工作流程。采用力反馈控制的工业自动化技术，操作员能够借助力反馈输入来引导、训练、记录和重复机器人工作流程。这有助于让远程操作和精密自动化操作在体感上更加真实，操控感更强。工作流方面的挑战挑战工业和实验室团队通常需要在严苛的环境中指导、培训并重复执行精确的机器人任务。涉及危险物质、密闭空间、喷漆房、水下作业、核设施

2026人形机器人行业大奖评选结果正式揭晓，Manus凭借Metagloves Pro Haptic数据手套产品，从10家入围企业中最终胜出，斩获本届“突破性技术奖”。这一奖项既是对Manus在高精度手部运动追踪与触觉反馈领域长期技术深耕的官方认可，也标志着高保真手部数据采集能力，已成为推动人形机器人遥操作、具身智能训练与人机交互落地的核心支撑。本次获奖的Metagloves Pro Haptic

法医动画师、4ensic IMPACT 工作室的肖恩・金西（Shawn Kinsey）借助 Xsens Link 动作捕捉套装，在一台同款车辆内还原了嫌疑人的动作，把监控无法解答的疑点转化为可存档的人体运动数据，服务了这起高风险诉讼案件。画面包含案发现场监控录像，以及车辆内部动作的 X 光透视风格重建动画。有些动作，只有亲身复刻，才能理清原委。 在一起警方枪击案中，肖恩・金西需要弄清一把手枪最终为

在人形机器人与遥操作技术快速落地的当下，传统遥操作方案长期面临“看得见却摸不到”的核心痛点：操作者只能通过视觉画面判断接触状态，无法感知物体的硬度、重量与接触力度，在精密装配、易碎物品操作等场景下极易出现用力过度或抓取不稳的问题。Senseglove NOVA2力反馈手套的出现，为这一行业难题提供了成熟的解决方案，正在重新定义遥操作机器人的交互精度与作业边界。三重反馈融合，实现触觉感知闭环NOVA

Desktop 6D是理想的桌面级工具，设备具有6 自由度（DOF），即平移与旋转方向均可实现力反馈，同时配备力反馈功能与高精度测量能力。符合人体工学的操作手柄集成了模拟手指夹持器（被动式，0100% 调节），相当于第 7 个自由度，还配有 1 个可编程按键。外接按键盒可额外提供 3 个可编程按键以及 1 个激活传感器。Desktop 6D 的设计目标是：在整机占地面积尽可能小的前提下，以极高的

当具身智能产业从概念演示走向工业落地，最核心的瓶颈早已不再是原型机的行走能力，而是如何把人类工人沉淀了十几年的现场操作经验，高效转化为机器人可稳定复用的作业技能。过去行业依赖逐点手动编程的模式，在复杂装配、精细操作等非结构化场景中开发周期长、调整成本高，根本无法支撑人形机器人在产线上大规模上岗。使用Xsens与Manus打造的全身数据采集解决方案，正在为工业级具身智能训练搭建起一条从人类动作到机器