• TESOLLO:使用MANUS & Franka机械臂提高机器人灵活性

    Robotics(RBT) TU/e、Mechanical Engineering TU/e和AI Matters EU的三方合作,推动了人机交互的未来,展示了人类运动捕捉和高级机器人控制之间的强大协同作用。

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    10-22 / 2025

  • Le Cerfav:使用MANUS手套和动作捕捉技术保存传统玻璃制作方法

    Le Cerfav(欧洲玻璃艺术研究和培训中心)是法国的一个非营利性协会,致力于培训下一代玻璃工匠。近30年来,Le Cerfav教授从传统玻璃吹制和彩色玻璃到科学制作玻璃器皿的各种技术。除了教育,Le Cerfav还是一个独特的技术资源中心,支持将手工技能与现代技术相结合的研究项目。挑战:捕捉无形的工艺技能GHOST项目的愿景是:使用XR和AI动作捕捉,以保存手工手势的形式更好地了解和保护非物质

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    10-21 / 2025

  • 使用Xsens动捕系统创建用于物理治疗、运动表现分析和训练的一体化测量工具

    生物力学工具往往昂贵、复杂,并且仅限于精英运动员,使得大多数从业者和运动员依赖于不太精确的观察分析。解决办法:Quantum Movement将Xsens动作捕捉与摄像机镜头和软件相结合,提供研究级的准确性、实时生物反馈和便携式设置,让所有人都可以使用先进的生物力学模型。关键要点:实时生物反馈:运动员和患者可以即时纠正动作,对ACL康复和损伤预防尤其有价值。简单、便携的设置:只需要一台照相机和一小

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    10-17 / 2025

  • Manus手套遥操作控制灵巧手可行性应用方案

    随着机器人技术从工业自动化向人形辅助和人机协作方向发展,灵巧机械手的需求激增。欠驱动灵巧手能够复制类似人类的手部操作,通过将Manus数据手套与灵巧手结合可远程遥操作机器手完成各种复杂任务。挑战开发具有12个全驱动自由度(DoF)的XHAND1,需要一个能够匹配其速度、精度和灵活性的运动捕捉解决方案。基于视觉的跟踪系统虽然对基本的手势识别有效,但在应用于高级机器人操作时仍存在不足。图片来源:Man

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    10-15 / 2025

  • 惯性动作捕捉在大型项目中应用的优势

    电影和电视制作工作流程围绕着效率和真实性。一些知名的游戏开发工作室也开始向着这一方向靠拢。当涉及到动画数字角色动作呈现时,动作捕捉仍然是最好的方法。

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    10-14 / 2025

  • 欧洲宇航局使用Varjo XR头戴设备为宇航员提供虚拟现实空间站任务训练

    让宇航员为载人航天任务做准备是一个需要多年准备和数百小时复杂训练的过程。任务的成功依赖于绝对的精确和完美的执行,容错率非常低。为了应对这些挑战沉浸式太空任务模拟器成为未来航天员训练高效且低成本的解决方案。欧洲航天局通过使用Varjo虚拟现实头显提供的高分辨率画面为其宇航员提供训练任务,该项目的成功标志著VR/XR正在重新定义宇航员太空训练的全新方式。

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    10-13 / 2025

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