人工智能与机器人技术的飞速发展让人型机器人逐渐从科幻概念转变为现实应用，成为未来智能生活的重要组成部分。为了实现人型机器人动作的精准与流畅，惯性动捕技术正逐步成为优化其AI训练流程的关键手段。惯性动捕技术是一种利用惯性传感器（如加速度计、陀螺仪等）捕捉人体运动数据的方法。相较于光学动捕技术，惯性动捕不受环境光线和空间限制，具有更高的便携性和灵活性。在人型机器人AI训练过程中，惯性动捕技术能够实时捕

《Xsens动捕与人形机器人训练》讲座将于1月9日下午2:30在线上召开，届时来自Xsens的权威专家将就Xsens动捕与人形机器人训练为主题与大家一起探索动作捕捉与人形机器人训练全新发展方向。

2024年是人形机器人技术与AI技术大爆发的一年，特斯拉在今年发布了其未来将投入市场的人形机器人Optimus，与此同时国内人形机器人产业也正在快速发展。Manus数据手套作为一种高精度的人机交互设备，正在人形机器人的遥操作与AI数据训练中发挥重要作用。本文将介绍Manus数据手套在这些领域的应用实例，并探讨其带来的变革与影响。

人工智能（AI）和机器人技术的融合日益紧密，使用真实动作数据+AI扩容训练机器人的方式正在被用于开发更富表现力的机器人。Manus手套凭借精准的动作捕捉技术和导出数据的强大兼容性，在灵巧手的研发和应用中发挥了重要作用。

随着科技的快速发展，机器人遥操作技术正在广泛应用于多个领域，包括工业、医疗、科研、核工业以及太空探索等。Haption力反馈设备作为这一领域的重要组成部分，凭借其独特的技术优势和广泛的应用前景，正在逐步改变我们对机器人遥操作的传统认知。本文将深入探讨Haption力反馈在机器人遥操作中的应用及其带来的变革。

与远在大洋彼岸的特斯拉机器人使用相同的训练设备，Humanoid Robot(上海)有限公司正在使用Xsens动作捕捉系统和ai训练人形机器人模仿人类运动，执行复杂任务。