随着虚拟现实(VR)、扩展现实(XR)以及触觉交互技术的发展,医疗培训正逐渐从传统模型教学迈向沉浸式数字化学习。相比仅依赖视觉的VR培训,加入真实触觉反馈后,学员不仅能够“看到”手术过程,更能够“感受到”组织阻力、器械接触和操作力度,从而有效提升临床技能训练质量。作为全球领先的XR触觉交互设备,SenseGlove正在帮助医疗机构打造更加真实、高效的外科手术和临床技能培训平台。SenseGlove
了解更多06-30 / 2026
CI游戏工作室HEXWORKS开发的黑暗幻想动作RPG堕落之王使用Xsens作为其动作角色动作捕捉设备。这项工作的核心是生物仿生学创始人Ace Ruele,他曾经历的项目集表演、动作捕捉、生物表演、演员和导演于一身。对于像《堕落之王》这样的项目来说,这种混合经验很重要。团队需要能够处理剑、生物、战斗系统和不寻常的身体力学的表演者。他们还需要一个能够快速移动、远程工作并为AAA级角色工作提供高质量运
了解更多06-29 / 2026
视觉推动了机器人学习的许多最新进展。然而,当涉及物理接触时,如插入卡片、转动钥匙或处理可变形物体,相机就不够用了。现有的VLA模型很难推理出在接触点会发生什么。人类通过触觉反馈不断调整他们的抓地力,而主要依靠视觉的机器人在很大程度上不能。由加州大学伯克利分校、英伟达和斯坦福大学的研究人员开发的T-Rex通过将视觉、语言和触觉集成到一个统一的学习框架中来解决这一挑战。通过将大规模人类预训练与基于触觉
了解更多06-26 / 2026
Xynova通过MANUSMetagloves ProHaptic手套实现了其Flex 2灵巧手的遥操作任务。该设置实时捕捉人手运动,并通过由连续手指关节数据驱动的控制管道将其传输到机器人平台。图片摘自Manus官网将人手运动映射到灵巧手Metagloves Pro Haptic触觉手套以低延迟捕获详细的手指运动,为远程操作管道所依赖的连续运动流提供信息。多种手部数据(包括人体工程学数据、原始传
了解更多06-25 / 2026
当下具身智能、人形机器人产业全面爆发,高精度手部动作捕捉设备迎来刚需风口,作为行业标杆的 Manus Metagloves 系列手套热度持续登顶,目前经典款 Metagloves 仅剩最后 20 套现货库存,售罄后将全面停产。为何这款来自荷兰的专业数据手套今年能够横扫全球科研、影视、工业赛道,成为各大实验室、动画工作室、机器人企业的标配设备?答案藏在 Manus 十余年深耕动捕领域的发展历程与完善
了解更多06-24 / 2026
运动很少单独发生在游戏、电影、虚拟制作、广播和现场动画中,表演通常是连贯的。角色在环境中移动,与道具互动,与其他表演者分享空间,并需要感受与周围场景的联系。这就是位置引用体现出价值的地方。HTC VIVEUltimate追踪器集成将3D位置辅助添加到Xsens工作流程。对于制作团队来说,它创建了一个实用的混合设置:Xsens惯性运动捕捉的成熟自由,在场景最需要的地方提供额外的空间参考。表演需要更多
了解更多06-22 / 2026