无论是在工业环境中还是在车辆和飞机驾驶舱等特殊环境中，人机工程学在设计高效、舒适和安全的工作站方面都起着至关重要的作用。传统的人机工程学评估方法依赖于物理原型和迭代测试，这既昂贵又耗时，而且对快速设计变化的适应性有限。虚拟现实（VR）提供了一种现代化的解决方案，使设计师和工程师能够在设计阶段实时可视化和评估人体工程学，从而显著降低开发成本并加快上市时间。使用TechViz的VR技术改进工作站和驾驶

坐落于慕尼黑机场附近LabCampus的TUM RoboGym正式开放，这座占地2300平方米的机器人开放平台，首次将前沿机器人研究、工业落地经验与真实场景机器人训练需求深度融合，构建起覆盖机器人数据沉淀、人类动作示范、遥操作调试与虚拟仿真验证的完整技术生态。在本次开幕式的核心演示环节中，MANUS Metagloves Pro数据手套与Xsens Link全身动作捕捉系统组成的完整人体动作采集栈

搞机器人的朋友，最近是不是总卡在同一个痛点上？想训机器人稳稳抓起箱子，想让灵巧手复刻人手的精细动作，想给无人机测个精准飞行轨迹，结果转头就被动作追踪精度坑了——差那么几毫米，机器人抓握直接偏位，记录下来的动作数据全是“瑕疵版”，动态环境下连个能当基准的真实数据都凑不齐。说实在的，搞物理世界的智能系统，最核心的门槛从来不是算法有多花哨：你连真实动作都抓不准，喂给机器人的数据从根上就带误差，后面再怎么

宝马集团位于德国巴伐利亚州兰茨胡特的零部件生产工厂，正在进一步扩大物理人工智能领域的研发落地规模，这里已成为宝马全球人形机器人项目的核心软件研发枢纽，专门承担面向汽车零部件生产场景的AI支持型机器人中央软件开发工作。不同于传统自动化产线的程序迭代模式，兰茨胡特工厂的人形机器人训练体系，核心依托基于人类动作演示的技能迁移流程，借助Manus高精度数据手套采集人手级的精细操作数据，为机器人系统注入适配

特文特机器人（RoboTeam Twente）是一支来自恩斯赫德市特文特大学与萨克森应用科学大学的跨学科学生团队。多年来，该团队一直征战机器人足球世界杯小型组（RoboCup Small Size League，SSL）赛事，在这项赛事中，多组全自主小型机器人组队开展足球对抗。如今，该团队开启了迄今为止最具挑战性的项目：研制一台火星漫游车，前往波兰克拉科夫参加欧洲漫游车挑战赛（ERC）。在这两个项

通过Haply力反馈输入和可重复的动作回放功能，工业和实验室团队指导、记录并重复机器人工作流程。采用力反馈控制的工业自动化技术，操作员能够借助力反馈输入来引导、训练、记录和重复机器人工作流程。这有助于让远程操作和精密自动化操作在体感上更加真实，操控感更强。工作流方面的挑战挑战工业和实验室团队通常需要在严苛的环境中指导、培训并重复执行精确的机器人任务。涉及危险物质、密闭空间、喷漆房、水下作业、核设施