在难以接近或危险的工业场景中操纵物体与材料时，降低事故风险、压缩任务耗时的核心前提，是操作员对操纵器行为与周边环境形成全面且精准的认知。传统远程操作系统大多依托视频反馈搭配常规操纵杆，来控制机器人的不同自由度，这种方案存在明显局限：视觉反馈的效果会随机器人的实时位置、构型发生波动，尤其在与高硬度物体交互时，力负载下的物理变形往往无法通过肉眼捕捉，极易对机器人或作业对象造成不可逆损伤。引入3D触觉设

BMW集团Landshut工厂正在扩大其在物理人工智能方面的工作，承担部件生产中人工智能机器人的中央软件开发。工厂基于演示的学习流程使用MANUS数据手套来捕捉训练其人形机器人系统的灵巧操作数据。从工厂车间到虚拟排练Landshut工厂正在开发一个模块化的机器人生态系统，该系统将确定性编程与视觉-语言-行动模型相结合，集成了视觉信息、语言理解和机器人行动。实现这一目标依赖于可靠的训练数据。项目团队

专为密集接触数据打造的全驱动灵巧手ROBOTERA XHAND 1 Pro将21个主动自由度与全驱动架构和分布在整个手部表面的触觉传感相结合。这种关节级控制和密集接触感知的结合支持复杂的抓取、手动操作和强化学习研究。这些应用需要精确的运动控制和丰富的物理接触反馈。为具有这种程度的灵巧手收集演示数据需要能够提供相当的输入分辨率的人机界面。MANUS手套可跟踪指尖位置和旋转，通过Manus Core将

Robot Era Xhand 1 灵巧手12主动自由度，四指全对指，反驱更可靠。全直驱，线性参数，精准AI力控。270°全直驱超灵敏每个手指配备一个 270° 指端环绕高分辨率 (>100 点) 的触觉阵列传感器，精度可达 0.05N，提供三维力触觉和温度信息，抓握性能强于压阻类平板型触觉传感器。Xhand 1 灵巧手12主动自由度，四指全对指，反驱更可靠。全直驱，线性参数，精准AI力控。

与小型独立团队一起打造电影体验一个六人大学团队使用Xsens运动捕捉、Manus手套和虚幻引擎5，制作了一部关于金星冒险的科幻电影游戏，团队在六天内捕获了83页剧本内容。幕后:演员在拍摄期间使用Xsens系统Vesperi项目是一部具有电影感的独立游戏，设定在2083年，地球的资源已经枯竭，地球上的统一国家已经转向太阳系寻找生命。观众将以伊夫林·罗斯博士的的视角观看影片，这位天体生物学家被派往金星

Manus基于手关节角度和指尖数据的Revo 3灵巧手遥操作