随着具身智能和人形机器人产业快速发展，机器人正从执行固定程序的自动化设备，逐步演变为能够学习、适应并完成复杂任务的智能体。然而，要让机器人真正掌握人类级别的操作能力，最大的挑战并不在于硬件本身，而在于如何获取高质量的人类动作数据，并将这些技能高效迁移给机器人。作为领先的数据手套，MANUS正通过高精度动作捕捉技术，为机器人训练提供可靠的数据支持，加速人形机器人从“模仿”到“掌握”真实世界技能的进程

随着成本和空间节约需求的不断增长，以及在没有“公司网络内的黑匣子”的情况下灵活、轻松地集成系统的需求不断增长，ART决定开发基于Windows 10/11的DTRACK软件版本，消除用户对专用ARTController的需求。DTRACK4跟踪软件针对使用简易性、速度和显著成本节约进行了优化现在几乎可以在任何Windows PC上直接运行，不再需要专用硬件。添加了了备受期待的3D监视器视图功能，这

2026年6月11日，备受瞩目的2026上海国际智能机器人产业链展将在上海世博展览馆正式拉开帷幕，展会将持续至6月13日。作为国内领先的机器人技术解决方案提供商，爱迪斯通将携旗下多款先进的机器人遥操作及训练设备亮相，展示其在灵巧操作、动作捕捉及力反馈领域的最新成果。展位号为1G159。在本次展会上，爱迪斯通将重点展示Xsens惯性动作捕捉系统、Manus手套、Tesollo灵巧手、SenseGlo

作为北欧防务合作的一部分，芬兰公司Varjo和挪威XR公司Fynd Reality正在提供虚拟训练，以应对战场上的紧急挑战Varjo是军用级虚拟和混合现实(VR/XR)技术的全球领导者，已被挪威公司Fynd Reality选为武装部队沉浸式培训计划的XR技术提供商。这是北欧国防技术与Fynd Reality合作的一部分，Fynd Reality是一家现实XR训练解决方案的开发商，主要提供豹2 A4

在人们的印象中，让机器人完成后空翻、跑酷甚至跳舞，似乎已经代表了机器人技术的巅峰。然而在机器人研发领域，工程师们却常常感叹：让机器人学会拧开一瓶可乐，可能比学会后空翻还要难上十倍。原因很简单。后空翻虽然动作复杂，但本质上属于预设轨迹下的全身运动控制。机器人只需要按照计算好的力学模型执行动作即可。而拧开可乐瓶盖看似简单，却涉及手指感知、抓握力度控制、旋转协调以及实时反馈调整等一系列极其复杂的灵巧操作

高水平的体育运动需要天赋、纪律和精确性。红牛BMX运动员克里斯·凯尔(Kriss Kyle)依靠自己非凡的技能和准备，在Xsens运动捕捉技术的支持下飞跃一辆f1赛车，在准备过程中他获得了完善的技术和提升运动表现所需的数据支持。挑战红牛BMX运动员克里斯·凯尔(Kriss Kyle)计划开始从一辆移动的f1赛车上跳过，车辆高度约为1.3米，零误差，这要求其必须确保完美表现、精确计时和完全自信的执行