机器人手爪专家Tesollo宣布，已经开发出“DG-5F-S”，这是一种新型人形机器人手，是其现有旗舰产品的紧凑和轻便版本。该产品计划于今年上半年正式推出，原型将在CES 2026上首次亮相。

亚利桑那州立大学跟踪体积为 230,000 立方英尺的无人机工作室是世界上学术机构中最大的室内无人机研究动捕设施。该设施前身是一个篮球馆，经过五年多的建造，由亚利桑那州立大学机器人研究员和副教授Panagiotis Artemiadis博士设计，为跨学科研究的合作空间提供支持。

随着Saxion大学应用科技系将Xsens运动捕捉与压力传感器数据相结合，量化并可视化康复过程与支持更好的恢复训练决策，让拳击运动员受伤恢复训练变得越来越可预测。挑战:拳击康复很难用传统的手动方法进行跟踪，并且常用工具不能以特定于运动的方式捕捉拳和踢技的表现。解决方案:Saxion团队使用Xsens Link suit和pad上的压力传感器，记录结构化会话期间的全身运动和击打输出，以生成客观的恢复

“RoboBrain-Dex：多源自我中心训练用于集成灵巧视觉-语言-行动模型”。灵巧手遥操作目前为止仍然是机器人技术中最具挑战性的前沿领域之一。尽管视觉-语言-动作模型在通用机器人能力方面表现出很大潜力，但其面临一个关键瓶颈：灵巧手技能的大规模学习、动作注释数据稀缺。传统遥操作方法成本高且耗时，而现有的人类运动数据集则存在视角依赖、遮挡和捕获环境受限等问题，这限制了它们在机器人训练中的应用。北京

人工智能机器人培训MANUS数据手套的可扩展学习使用MANUS手套训练机器人灵巧的手：专为超精确手指跟踪和实时动作捕捉而设计。手套可以捕捉高分辨率的运动数据无缝集成到机器学习管道中-支持开发类似人类的抓取和操纵行为。轻松的人工智能模型集成机器人学习的精确演示用于机器学习算法的优化数据与ROS 2和SDK的机器人控制集成使用机器人手套远程控制机器人：将实时数据流传输到ROS 2(机器人操作系统)。M

受作战反馈的影响，XR技术的最新进展支持了JTACs和联合火力小组沉浸式训练日益增长的需求，在战场训练中，真实性、可靠性和可重复性对任务准备状态至关重要。