Xynova通过MANUSMetagloves ProHaptic手套实现了其Flex 2灵巧手的遥操作任务。该设置实时捕捉人手运动，并通过由连续手指关节数据驱动的控制管道将其传输到机器人平台。‍图片摘自Manus官网将人手运动映射到灵巧手Metagloves Pro Haptic触觉手套以低延迟捕获详细的手指运动，为远程操作管道所依赖的连续运动流提供信息。多种手部数据（包括人体工程学数据、原始传

当下具身智能、人形机器人产业全面爆发，高精度手部动作捕捉设备迎来刚需风口，作为行业标杆的 Manus Metagloves 系列手套热度持续登顶，目前经典款 Metagloves 仅剩最后 20 套现货库存，售罄后将全面停产。为何这款来自荷兰的专业数据手套今年能够横扫全球科研、影视、工业赛道，成为各大实验室、动画工作室、机器人企业的标配设备？答案藏在 Manus 十余年深耕动捕领域的发展历程与完善

2026年4月28日，第三届中国具身智能与人形机器人产业大会在北京市海淀区中关村国家自主创新示范区展示交易中心隆重召开。本次大会汇聚了全球顶尖科研机构、企业代表及行业专家，共同探讨具身智能与人形机器人的前沿技术、应用场景及产业生态发展。作为本次大会的重要参展商，爱迪斯通（EdisonTech）携旗下多款先进机器人训练设备亮相，全面展示在机器人感知、交互与操作领域的创新应用成果，引发广泛关注。多款核

背景由Meta FAIR开发的OSMO手套通过在人类演示过程中捕捉丰富的触觉反馈，这一用例的实现标志着人类到机器人技能转移的突破。挑战大多数在演示管道中学习的机器人严重依赖于基于视觉的手部跟踪。当指尖被物体、工具或表面遮挡时，这些方法在真实世界操作中就会失效。同时，视觉无法推断压力、剪切力或抓握稳定性等接触力。因此在没有触觉信息的情况下训练的策略经常会因不一致的压力应用、滑动或在执行期间失去接触而

捕捉、训练、扩展，一套系统解决所有需求Xsens Link动作捕捉套装专为无缝融入机器人开发和训练流程而设计，套装具备以下特点：Xsens Link 全身数据采集套装全身动作数据采集20毫秒超低延迟240赫兹高刷新率抗磁干扰15分钟内完成穿戴校准，即时使用支持热插拔的电池配置Manus Metagloves Xsens版数据手套手指动作数据采集＜7.5毫秒低信号延迟120赫兹传感器采样率绝对位置，

将视觉-语言-行动(VLA)策略扩展到具有高自由度灵巧手的双手机器人是一项艰难的挑战。ByteDexter V2灵巧手每只手有21个自由度，该方案创造了一个传统遥操作方法难以企及的56自由度双手系统。字节跳动Seed的研究人员在GR-Dexter技术报告中指出，当每个末端执行器都是需要精确、协调控制的多指拟人手时，难度会大大增加。为了让VLA的操作在该规模上取得成功，研究人员需要捕捉复杂的手与物体