XR军事训练已经趋于常态化。现在，该技术正在被视为基础设施的一部分，部署、集成和规模预估等实际问题正在成为项目审查中的重要考虑因素。每年12月，奥兰多都会成为训练和模拟的全球交汇点。I/ITSEC将国防、工业和学术界聚集在一起，讨论下一阶段的战备状态的具体需求，以及哪些技术终于成熟到可以真正承担实际作战的应用。2025年的会议主题是“优化训练：确保作战主导权”，展会现场完全反映了这种氛围。讨论的重

Xsens一直是惯性动作捕捉领域的领导者，深受游戏、电影和现场制作领域专业人士的信赖。 Xsens虚拟动作捕捉解决方案旨在通过轻松的工作流程提供高质量的数据。

在虚拟现实技术高速发展的今天，沉浸式CAVE（Cave Automatic Virtual Environment）系统已成为科研、工业设计、教育培训等领域的重要工具。作为CAVE系统的核心交互组件，光学动作捕捉系统通过精准捕捉人体或物体的空间运动数据，实现了虚拟环境与现实世界的无缝衔接。其中，ART光学动捕系统凭借其技术特性，在CAVE解决方案中展现出不可替代的价值。

随着Saxion大学应用科技系将Xsens运动捕捉与压力传感器数据相结合，量化并可视化康复过程与支持更好的恢复训练决策，让拳击运动员受伤恢复训练变得越来越可预测。挑战:拳击康复很难用传统的手动方法进行跟踪，并且常用工具不能以特定于运动的方式捕捉拳和踢技的表现。解决方案:Saxion团队使用Xsens Link suit和pad上的压力传感器，记录结构化会话期间的全身运动和击打输出，以生成客观的恢复

在工业设计、建筑规划与科研创新领域，传统设计评审与演示流程常面临效率低、协作难、体验割裂等痛点。随着虚拟现实（VR）技术的成熟，沉浸式协作逐渐成为突破物理限制、提升决策质量的关键工具。TechViz VR解决方案凭借其全流程数据贯通、跨平台实时协作与深度交互能力，正在重新定义复杂3D设计的评审与演示范式，推动行业向智能化、协同化方向演进。一、技术革新：从数据孤岛到沉浸式协同1.原生数据无缝衔接，消

世界知名机器人制造公司波士顿动力公司正在使用Xsens MVN全身动作捕捉系统训练其最新一代Atlas人形机器人。这家领先的机器人公司正在使用动作捕捉技术突破机器人训练的壁垒，让机器人能够精确模仿人类的复杂动作。全身动捕技术的优势在波士顿动力的实验室里，《60分钟》记者Bill Whitaker亲身体验了这套革命性的训练流程。他穿上了覆盖全身传感器的Xsens MVN动作捕捉套装，系统能够实时捕捉