• Xsens:利用动捕技术快速完成角色动画制作

    在动画制作领域,动作捕捉技术已经成为一种重要的制作手段。通过使用动作捕捉技术,我们能够将演员真实的动作转化为数字数据,然后在动画中再现这些动作。在这篇文章中,我们将重点介绍如何使用Xsens动捕系统来快速完成动画制作,并阐述其相较于其他动捕技术的优势。

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    10-18 / 2023

  • Movella:Xsens MVN Analyze帮助青少年职业网球运动员提升比赛成绩,降低受伤风险

    Xsens MVN是世界领先的惯性运动捕捉系统,随着惯性动捕技术的不断推进,Xsens MVN 也在不断推出一些全新的功能,例如远程身体运动记录(rOBR)、物体跟踪、3D位置辅助功能等等。如今,MVN Analyze的用户已经开始利用这些新功能来创造令人兴奋的成果。今天我们要提到的Alex Moorhead博士便是MVN Analyze的忠实用户之一,Alex Moorhead博士就职于米兰理工大学,是一名研究科学家,他利用MVN Analyze的rOBR功能对青少年网球运动员进行了专业的体育分析,以帮助其提升运动成绩。

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    09-15 / 2023

  • Movella: Xsens惯性动捕系统在虚拟主播、虚拟角色制作中的应用

    虚拟主播(vTuber)是一种在网络上爆红的新型主播,不同于真人主播的真人上镜,虚拟主播通常以数字人或卡通角色的形象出现在观众面前。这种新型的直播方式能够带来前所未有的互动体验。在虚拟直播中,观众不仅能够与主播进行留言互动,甚至还能够将自己的留言展示到虚拟主播的虚拟形象身上或衣服上。这种突破次元的体验是真实主播不能比拟的。

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    08-22 / 2023

  • Movella:Xsens惯性动作捕捉技术在影视制作中的应用

    随着科技的发展,影视作品中的CG角色越来越逼真生动,这些CG角色中的大部分都是通过捕捉真人演员的表情与肢体动作而创建出来的,因此在观众眼中这些角色也更加真实可信。动作捕捉技术为影视创作打开了一扇全新的大门,无论是让演员与虚拟角色互动还是将一个原本不属于现实世界中的角色突破次元放入真实世界,电影制作团队都能够使用动作捕捉技术一一实现。

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    08-10 / 2023

  • “运动中的雕塑”The Wrestlers中动作捕捉技术的应用

    “The Wrestlers”(摔跤手)是由加州大学圣地亚哥分校的Ava Porter创建的一个项目。项目中运用了各种如3D扫描、动作捕捉、动作构建、数控铣削等多种先进技术。

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    01-13 / 2023

  • 日本Hokusho大学利用Xsens动捕技术帮助改善奥运冠军训练计划

    在高水平的体育比赛中,较小的细节往往将决定运动员的成绩。因此运动员和他们的团队花了数百甚至数千小时准备比赛:研究改变饮食、作息和表现的极佳方式,希望能够在细节处超越对手。生物黑客技术的进步意味着运动员将有机会获得提高成绩的新工具。在使用Xsens帮助Kobayashi获得2022年冬奥会金牌的案例中,Hokusho大学的Keizo Yamamoto教授在训练中使用了动作捕捉技术。这一技术领先的

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    08-23 / 2022

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