特斯拉在上周举行的2023股东大会上，展示了他们正在开发的Tesla Bot人形机器人的最新动态，在他们最新发布的视频中，展示了几种训练机器人的方式。通过使用Movella Xsens的动作捕捉技术，他们现在可以“训练”机器人进一步了解真实世界中的各种场景。

在上一篇文章中，我们与大家讨论了准备面部动作捕捉的关键第一步：表演者准备事项。在本篇文章中我们将进入下一步，指导您设置校准画面，并探索如何克服一些校准中常见的挑战，如遮挡和照明等，以帮助您实现最佳的面部动作捕捉结果。

面部动作捕捉（Mocap）已经成为电影、游戏、虚拟现实和广告等许多行业的重要组成部分。该技术允许动画师捕捉演员面部的自然运动，并将其转化为数字模型。这一过程为3D动画师节省了大量时间，并使动画比以往任何时候都更加逼真。

RVX Factor是一家高性能训练中心，位于加拿大艾伯塔省埃德蒙顿。RVX专门为精英运动员服务，以帮助他们获得更科学专业的训练，并提升比赛成绩。RVX服务的大多数运动员从事曲棍球和足球等项目，级别从U9到专业级都有涉及。在本案例研究中，RVXFactor的负责人兼性能训练总监Ryan Vigneau为我们介绍了RVX的工作人员如何使用Kinduct帮助运动员提升他们的运动表现。

功能性电刺激（FES）设备广泛应用于康复和医疗临床实践中。FES技术使用低能量电脉冲来在各种患病个体（包括中风、脊髓损伤、多发性硬化、脑瘫等）中人工制造出身体运动动作，以帮助患者进行康复治疗。

一般来说，FES系统可以分为三类：开环、有限状态控制和闭环。这三种方法涵盖了FES系统从简单到复杂阶段的升级或演变过程。而上述三种类型的FES系统都可以在Teslasuit的帮助下实现并提供给最终用户。从实验室开发、学术研究和教育开始，到临床使用结束，我们可以将其理解为FES系统的完整开发周期。下面我们就针对整个FES系统构建的中期阶段——学术研究，对使用TESLASUIT作为独立FES设备进行医疗康复的可行性以及TESLASUIT是否可用作开环、有限状态控制或闭环系统进行详细讨论。

第58·59届中国高等教育博览会4月10日于重庆完美落幕。本次博览会吸引了全国各地的高等教育机构、科研机构、教育培训机构参展，共同探讨教育创新和发展趋势。作为本次博览会的参展公司之一，爱迪斯通携xsens动作捕捉系统、MiddleVR、Barco投影仪等多款产品参展，并在展会期间展示了最新的虚拟仿真技术。