虚拟现实（VR）技术在模拟训练中的应用正逐步展现其巨大的潜力，通过提供高度沉浸式的体验、灵活的训练场景和精准的数据分析，显著提升训练效率。本文将结合Varjo XR-4头显、Techviz多通道显示软件、Senseglove虚拟现实手套等具体案例，探讨虚拟现实技术如何助力模拟训练。

1月9日下午，由Xsens与爱迪斯通合作举办的《Xsens动捕与人形机器人训练》讲座圆满落幕。讲座中Xsens官方讲师与爱迪斯通董事长吴明勋先生就动作捕捉技术与人形机器人训练解决方案和目前实际落地案例进行了深入探讨。本次讲座吸引了来自全国各地超240名从业者参与观看，讲座现场气氛热烈。

随着机器人技术的快速发展，遥操作机器人作为代替人类在危险环境中完成高危任务或在医疗领域完成远程精密手术的完美解决方案，正在快速进步，并有望成为拥有巨大潜力的机器人行业的全新发展方向。

AI与人形机器人是目前市场中大热的两个新行业。在人形机器人或拟人仿真机器人制造与开发中动作捕捉技术的融入是必不可少的，通过将动捕数据与先进的AI大数据训练技术相结合，不仅能够省去枯燥乏味的动作编程过程大幅减少训练时间，还可以使训练出来的机器人动作更加自然更像真人，这有助于提升机器人未来在如家政、工厂装配等领域中与人交互时的情感表现，换句话说未来通过AI+动捕数据训练过的机器人将更加贴近人类。手是人

本文是Unity 6全局光照功能介绍系列中的最后一篇文章，在上篇文章中我们为大家介绍了关于使用沙漠绿洲场景创建实时光照的案例，在本文中我们将承接上篇文章继续为大家介绍如何使用Unity 6中的APV探针功能在URP管道中的另一个案例“花园场景”中创建实时光照具体流程，话不多说让我们马上开始吧。在花园场景中使用 APV 利用天空遮蔽功能天空遮蔽为管理场景中的光照转换提供了照明场景之外的另一种选择。它

《Xsens动捕与人形机器人训练》讲座将于1月9日下午2:30在线上召开，本次讲座中来自Xsens的人形机器人与动捕技术专家Jeffrey Muller与Dennis Kloppenburg不仅将就Xsens动作捕捉系统与人形机器人行为训练中的实际应用进行详细讲解，同时还会对目前大家所关注的人形机器人训练工作流程进行相关介绍。讲座报名通道现已开启，报名名额有限，报满即止。一、报名方式1、扫描下方二