对于动画师、VFX艺术家和游戏开发者来说，捕捉手指运动只完成了挑战的一部分。真正的考验是将其运用到生产流水线中。MANUS提供了多种工作流程来满足这些需求，从直接流式传输至游戏引擎到后期制作的同步录制。本指南对每个选项进行了细分，以便您可以选择最适合您项目的选项。MANUS手部追踪工作流程说明MANUS手套使用EMF传感器捕捉自然、高保真的手指运动，这些运动可以实时传输到Unity或Unreal等

MANUS数据手套可获取EMF传感器数据并将其转换为可用的数据输出，在本文中我们将带您一步一步地了解Manus如何通过采集到的EMF数据在动作捕捉、骨骼建模和重定目标等方面实现可靠的手部和手指跟踪。MANUS数据层MANUS手套使用EMF传感器（电磁场传感器）来提供低延迟、高精度的手部跟踪。工作流可以分为三个核心数据层：l传感器数据l骨架数据l重定向数据这三种数据格式支持从手势识别到角色动画和机器

Le Cerfav(欧洲玻璃艺术研究和培训中心)是法国的一个非营利性协会，致力于培训下一代玻璃工匠。近30年来，Le Cerfav教授从传统玻璃吹制和彩色玻璃到科学制作玻璃器皿的各种技术。除了教育，Le Cerfav还是一个独特的技术资源中心，支持将手工技能与现代技术相结合的研究项目。挑战：捕捉无形的工艺技能GHOST项目的愿景是：使用XR和AI动作捕捉，以保存手工手势的形式更好地了解和保护非物质

自2004年以来，Haption一直是Dassault Systèmes (3ds)的合作伙伴，为Solidworks、Catia、Delmia和3D Experience提供软件插件，使用户能够执行装配模拟，并与3D零件进行交互。

在虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术快速迭代的今天，如何突破感官与数据的边界，实现真实世界与数字世界的深度融合？Teslasuit给出了颠覆性答案。这款以无线设计为核心的穿戴设备，通过整合全身触觉反馈、高精度动作捕捉、实时生物信息监测三大核心技术，重新定义了沉浸式交互的边界，成为工业仿真、医疗康复、教育培训等领域的革命性工具。

在虚拟现实（VR）技术加速渗透至人因工程、生物力学、拟态环境及XR仿真现实等多学科交叉领域的背景下，爱迪斯通与恒挚科技展开交流合作，双方将依托爱迪斯通在动作捕捉、力反馈设备及实时渲染软件等领域的全栈技术积累，共同开拓沉浸式技术解决方案新市场。此次合作的核心产品矩阵涵盖从硬件感知到软件渲染的全产品供应链。