Xsens Link Next Gen为下一代专业级可穿戴运动捕捉技术提供了黄金标准。基于Xsens经过验证的Link架构，该系统结合了强大的身体记录、下一代连通性、智能反馈和重新设计的eSuit，在科研、人形机器人和动画等行业提供了卓越的舒适性、准确性和可用性。

Haption设计和生产定制的力反馈设备，可用于集成到医疗系统中。机器人遥操作：数字手术辅助(协同操作)机器人系统不能独立实现外科手术，因此它们需要由外科医生来控制。外科医生通过机器人系统和符合人体工程学的触觉力反馈界面操作手术工具，可实现虚拟手术训练和远程手术等应用。得益于机器人工具的精确性和可扩展性，以及触觉引导功能的额外优势。这种创新的系统功能有助于防止不必要的手术失误，并提高精度。具有力反

Xsens Link动作捕捉套装作为值得信赖的动作捕捉标准，针对人类运动的每一种方式进行了重新设计。十多年来，XsensLink推动了包括人形机器人、电影、生物力学、游戏开发和体育表演在内的多个行业的动作捕捉技术发展。其受到全球领先实验室、工作室和机器人团队的信任，长期以来一直是精度、可靠性和易用性的标杆。现在，新一代Xsens Link重新定义了运动捕捉系统。它结合了先进的硬件架构、下一代连接性

户外工作一直伴随着高强度与高风险等不确定因素，近日美国奥本大学的伊凡开始测量工人提起400磅重的井盖时动作捕捉数据如何揭示这项任务背后隐藏的风险。他的发现促使了辅助式工作设备的开发，该设备使这项要求苛刻的工作更加安全，更符合人体工程学。挑战奥本大学生物力学工程(AUBE)实验室博士后伊凡需要准确测量户外重体力工作工人的身体健康状况。运动捕捉解决方案必须能够在任何环境下工作，包括有磁干扰的位置。解决

MANUS数据手套可获取EMF传感器数据并将其转换为可用的数据输出，在本文中我们将带您一步一步地了解Manus如何通过采集到的EMF数据在动作捕捉、骨骼建模和重定目标等方面实现可靠的手部和手指跟踪。MANUS数据层MANUS手套使用EMF传感器（电磁场传感器）来提供低延迟、高精度的手部跟踪。工作流可以分为三个核心数据层：l传感器数据l骨架数据l重定向数据这三种数据格式支持从手势识别到角色动画和机器

人机工程学在设计高效、舒适和安全的工作站方面起着至关重要的作用。传统的人机工程学评估方法依赖于物理原型和迭代测试，这种方法成本高、耗时，并且在适应快速设计变化方面受到各种限制。Techviz软件的虚拟现实(VR)提供了一种现代化的解决方案，使设计师和工程师能够在设计阶段实时可视化和评估人机工程学，从而显著降低开发成本并加快产品上市时间。TechViz的VR技术改进了工作站和驾驶舱人机工程学评估，允