MANUS数据手套可获取EMF传感器数据并将其转换为可用的数据输出，在本文中我们将带您一步一步地了解Manus如何通过采集到的EMF数据在动作捕捉、骨骼建模和重定目标等方面实现可靠的手部和手指跟踪。MANUS数据层MANUS手套使用EMF传感器（电磁场传感器）来提供低延迟、高精度的手部跟踪。工作流可以分为三个核心数据层：l传感器数据l骨架数据l重定向数据这三种数据格式支持从手势识别到角色动画和机器

人机工程学在设计高效、舒适和安全的工作站方面起着至关重要的作用。传统的人机工程学评估方法依赖于物理原型和迭代测试，这种方法成本高、耗时，并且在适应快速设计变化方面受到各种限制。Techviz软件的虚拟现实(VR)提供了一种现代化的解决方案，使设计师和工程师能够在设计阶段实时可视化和评估人机工程学，从而显著降低开发成本并加快产品上市时间。TechViz的VR技术改进了工作站和驾驶舱人机工程学评估，允

随着机器人技术从工业自动化向人形辅助和人机协作方向发展，灵巧机械手的需求激增。欠驱动灵巧手能够复制类似人类的手部操作，通过将Manus数据手套与灵巧手结合可远程遥操作机器手完成各种复杂任务。挑战开发具有12个全驱动自由度(DoF)的XHAND1，需要一个能够匹配其速度、精度和灵活性的运动捕捉解决方案。基于视觉的跟踪系统虽然对基本的手势识别有效，但在应用于高级机器人操作时仍存在不足。图片来源：Man

自2004年以来，Haption一直是Dassault Systèmes (3ds)的合作伙伴，为Solidworks、Catia、Delmia和3D Experience提供软件插件，使用户能够执行装配模拟，并与3D零件进行交互。

基于ART光学运动跟踪系统的精确和可靠的结果，学生和研究人员现在可在沉浸式CAVE系统中实时以1:1比例与CAD模型进行更真实的互动。在柏林Wedding区的中心，柏林技术学院(BHT)和ART的合作伙伴WE are XR GmbH和more3D GmbH & Co. KG创造了一个安静而有影响力的实验室空间：一个四面CAVE系统(有三面墙和地板投影的虚拟环境)，折让学生和研究人员可以走进

在虚拟现实（VR）技术加速渗透至人因工程、生物力学、拟态环境及XR仿真现实等多学科交叉领域的背景下，爱迪斯通与恒挚科技展开交流合作，双方将依托爱迪斯通在动作捕捉、力反馈设备及实时渲染软件等领域的全栈技术积累，共同开拓沉浸式技术解决方案新市场。此次合作的核心产品矩阵涵盖从硬件感知到软件渲染的全产品供应链。