受作战反馈的影响，XR技术的最新进展支持了JTACs和联合火力小组沉浸式训练日益增长的需求，在战场训练中，真实性、可靠性和可重复性对任务准备状态至关重要。

在国防、航空、工业等高精度训练领域，传统模拟手段长期受限于设备分辨率不足、环境交互单一、场景适配性差等痛点，难以满足现代实战对沉浸感与操作精度的严苛要求。芬兰科技企业Varjo凭借其革命性的混合现实（MR）头显技术，以超高清视觉呈现与智能环境交互能力，重新定义了专业级模拟训练的边界，成为全球多领域客户突破技术瓶颈的核心工具。超高分辨率：从“模糊感知”到“纤毫毕现”Varjo头显的核心竞争力在于其突

MVRsimulation通过使用Varjo的虚拟和混合现实头显，丰富了飞行员模拟器培训带来了更好的学习效果。解决方案在现场飞行员训练演习中，教员只能根据其结果来评估训练任务。受训者的许多微妙的行动和反应可能会被蒙在鼓里。例如——在关键的时间内，飞行员的注意力是否在需要的地方？虚拟和混合现实模拟器训练通过Varjo集成的眼球跟踪功能，可以让教练高度准确地查看学员的实时表现。为了扩展这种能力，MVR

机器人灵巧手正在成为具体化人工智能的基石。运动捕捉、模拟、强化学习和自我监督基础模型的最新进展使机器人能够执行越来越像人类的操纵技能。人手由27块骨头、几十块肌肉和肌腱以及近30个自由度组成。复制人手的精确性、适应性和触觉控制仍然是机器人领域最大的挑战之一。建造一只与人手灵活性、灵敏性和协调性相匹配的机器人手不仅需要机械设计，还需要能够将人类运动转化为智能控制的先进训练管道。本文比较了两个领先的培

本文将通过研究论文“通过Sim-to-Real传输，使用灵巧手进行关节式工具的手动操作”中的内容，描述使用Manus数据手套操作灵巧手的技术结果和方法，该案例全部基于作者发现所表述。机器手使用人类工具机器人学的一个主要目标是开发能够在以人为中心的环境中有效运行的系统。为此，机器人必须能够与专为人手设计的工具互动。掌握工具操作允许机器人在日常环境中执行多种任务，并超越传统的工厂自动化。在这项研究中，

受客户对更容易获得的高保真培训需求的推动，德国飞行模拟巨头Reiser正在将混合现实集成到其模拟器产品组合中。他们最新通过资格预审的H145 D3 MR模拟器标志着该行业的一个重要里程碑，这是XR训练首次获得德国联邦航空局的正式认可。从家族化运营到全球领导者Reiser模拟和培训公司是一家位于德国慕尼黑南部的家族企业，专门为民用和军用航空运营商开发、制造和支持高保真模拟训练设备。Reiser成立于