随着机器人技术从工业自动化向人形辅助和人机协作方向发展，灵巧机械手的需求激增。欠驱动灵巧手能够复制类似人类的手部操作，通过将Manus数据手套与灵巧手结合可远程遥操作机器手完成各种复杂任务。挑战开发具有12个全驱动自由度(DoF)的XHAND1，需要一个能够匹配其速度、精度和灵活性的运动捕捉解决方案。基于视觉的跟踪系统虽然对基本的手势识别有效，但在应用于高级机器人操作时仍存在不足。图片来源：Man

Alt-Bionics是一家以开发无障碍假肢技术而闻名的公司，随着机器人技术的进步与灵巧手开发能力的提升，Alt-Bionics已经将其专业知识扩展到机器人领域。在假肢设备Genesis的成功基础上，Alt-Bionics利用EMG信号和Manus手套采集的数据帮助用户实现假肢功能控制，该研究旨在解决机器人灵活性和遥控操作方面的一系列新的技术挑战。挑战：从假肢到机器人的过渡带来了巨大的工程障碍传感

基于ART光学运动跟踪系统的精确和可靠的结果，学生和研究人员现在可在沉浸式CAVE系统中实时以1:1比例与CAD模型进行更真实的互动。在柏林Wedding区的中心，柏林技术学院(BHT)和ART的合作伙伴WE are XR GmbH和more3D GmbH & Co. KG创造了一个安静而有影响力的实验室空间：一个四面CAVE系统(有三面墙和地板投影的虚拟环境)，折让学生和研究人员可以走进

随着人形机器人技术进入爆发期，动作捕捉（动捕）技术作为连接虚拟与现实的“数字桥梁”，正成为推动机器人智能化升级的核心引擎。由爱迪斯通科技主办、Movella、天树探界等五大技术厂商协办的2025人形机器人动捕技术研讨会，将于7月31日在北京天树探界石景山总部盛大召开，并同步开启线上直播。这场聚焦“高效软硬件协同，加速人形机器人动作学习”的技术盛宴，报名通道即将关闭，仅剩最后2天！

随着人工智能技术的突破，人形机器人正逐步从实验室走向实际应用场景。要实现机器人自主完成任务，需构建一套涵盖动作捕捉、数据训练、硬件控制与算法优化的完整工具链。其中，Xsens动作捕捉系统与Manus数据手套凭借其高精度、实时性和兼容性，成为机器人AI训练的核心工具。

在特斯拉Optimus机器人灵巧拨动金属弹球、波士顿动力Atlas完成后空翻的惊艳表演背后，一双高度仿生的机械手掌正成为人形机器人突破应用瓶颈的关键密码。作为连接算法与物理世界的交互接口，灵巧手技术不仅承载着人类对肢体延伸的终极想象，更重构着工业制造、服务机器人与特种作业的底层逻辑。