人工智能正在改变从视频中捕捉动作的方式。但合适的工作流程，仍取决于实际表现效果与制作需求。无标记点动作捕捉所能实现的效果无标记点动作捕捉依靠相机、计算机视觉与人工智能估算表演者的肢体运动，无需在身体上粘贴光学标记点。在影视娱乐行业，该术语通常指代基于视频的系统，能够把录制的影像素材转化为三维动画数据。部分平台仅需单台相机即可工作，网络摄像头或是智能手机拍摄的素材都可以使用。这让无标记点动作捕捉成为

在人形机器人快速发展的今天，机器人“会不会动”已经不再是核心问题，真正的挑战是：机器人能否像人一样稳定、自然、精准地完成复杂动作。无论是双臂协同操作、工业搬运，还是灵巧抓取与步态切换，高质量运动数据正在成为机器人训练与控制系统中的关键基础设施。而在这一过程中，Xsens惯性动作捕捉系统，正在成为越来越多机器人团队的重要选择。近期，TeleOpBench与Ti5 Robotics分别从“遥操作评测”

上海人工智能实验室近日创建了一个以模拟器为中心的双臂灵巧遥操作基准测试，该测试并排比较了四个遥操作管道。在他们的评估中，使用Xsens Link和Manus的Xsens Metagloves的运动捕捉管道在短时间内实现了高精度的任务。挑战远程操作工具很难进行公平比较。不同的硬件、操作员和任务设置使得对比难以统一的数据表现出哪个界面能为双臂灵巧作业提供速度和精度组合。解决方案上海人工智能实验室团队在

Xsens一直是惯性动作捕捉领域的领导者，深受游戏、电影和现场制作领域专业人士的信赖。 Xsens虚拟动作捕捉解决方案旨在通过轻松的工作流程提供高质量的数据。

动作捕捉是现代动画制作的基石之一。通过记录真实的人类运动并将其转化为数字角色，动画师可以创作出栩栩如生的表演，而不必手工绘制每一帧。这节省了大量的制作时间，并提供了观众在电影、电视和游戏中所期望的动作细节。现如今的动画跟踪工作流程不是一夜之间出现的。它们是一个多世纪以来摄影、生物力学和计算机科学实验的结果。什么是动画跟踪动画跟踪是记录表演者的动作并将其映射到数字角色的过程。现代动画跟踪由动作捕捉系

随着开学季的到来，由爱迪斯通科技与利亚德集团共同主办的第九届数字人设计大赛校园行活动迎来了成都地区的第二所院校——电子科技大学（成都学院）站。

在上一站成都大学顺利举办后本次校园行活动在成都多所高校中引起了强烈反响，许多动作制作专业的同学与老师联系到我们询问参赛报名相关详情。在如此高涨的热情中，元宇宙数字人设计大赛校园行活动——电子科技大学（成都学院）站拉开了帷幕。