• 光学与IMU、无标记与混合动捕系统对比:为手部跟踪选择最佳解决方案

    探索核心运动捕捉技术作为机器人、电影和生物力学领域的专业人士,用户应该依赖哪种运动跟踪系统?光学相机、IMU和无标记解决方案都致力于提高动作捕捉精度,但每种解决方案都要在照明、漂移或遮挡方面做出权衡。本文将深入探讨这些方法的优势和局限性,并解释了EMF传感器手套如何帮助弥合这些差距。光学跟踪(基于标记)在光学跟踪领域,常见的解决方案包括OptiTrack、Qualisys、Motion Analy

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    11-21 / 2025

  • MANUS手部跟踪工作流程指南

    对于动画师、VFX艺术家和游戏开发者来说,捕捉手指运动只完成了挑战的一部分。真正的考验是将其运用到生产流水线中。MANUS提供了多种工作流程来满足这些需求,从直接流式传输至游戏引擎到后期制作的同步录制。本指南对每个选项进行了细分,以便您可以选择最适合您项目的选项。MANUS手部追踪工作流程说明MANUS手套使用EMF传感器捕捉自然、高保真的手指运动,这些运动可以实时传输到Unity或Unreal等

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    11-04 / 2025

  • Manus数据手套EMF手势跟踪功能在遥操作机械手中的优势

    MANUS数据手套可获取EMF传感器数据并将其转换为可用的数据输出,在本文中我们将带您一步一步地了解Manus如何通过采集到的EMF数据在动作捕捉、骨骼建模和重定目标等方面实现可靠的手部和手指跟踪。MANUS数据层MANUS手套使用EMF传感器(电磁场传感器)来提供低延迟、高精度的手部跟踪。工作流可以分为三个核心数据层:l传感器数据l骨架数据l重定向数据这三种数据格式支持从手势识别到角色动画和机器

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    11-04 / 2025

  • TESOLLO:使用MANUS & Franka机械臂提高机器人灵活性

    Robotics(RBT) TU/e、Mechanical Engineering TU/e和AI Matters EU的三方合作,推动了人机交互的未来,展示了人类运动捕捉和高级机器人控制之间的强大协同作用。

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    10-22 / 2025

  • Le Cerfav:使用MANUS手套和动作捕捉技术保存传统玻璃制作方法

    Le Cerfav(欧洲玻璃艺术研究和培训中心)是法国的一个非营利性协会,致力于培训下一代玻璃工匠。近30年来,Le Cerfav教授从传统玻璃吹制和彩色玻璃到科学制作玻璃器皿的各种技术。除了教育,Le Cerfav还是一个独特的技术资源中心,支持将手工技能与现代技术相结合的研究项目。挑战:捕捉无形的工艺技能GHOST项目的愿景是:使用XR和AI动作捕捉,以保存手工手势的形式更好地了解和保护非物质

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    10-21 / 2025

  • Haption&达索3D设计解决方案

    自2004年以来,Haption一直是Dassault Systèmes (3ds)的合作伙伴,为Solidworks、Catia、Delmia和3D Experience提供软件插件,使用户能够执行装配模拟,并与3D零件进行交互。

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    09-29 / 2025

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