高水平的体育运动需要天赋、纪律和精确性。红牛BMX运动员克里斯·凯尔(Kriss Kyle)依靠自己非凡的技能和准备，在Xsens运动捕捉技术的支持下飞跃一辆f1赛车，在准备过程中他获得了完善的技术和提升运动表现所需的数据支持。挑战红牛BMX运动员克里斯·凯尔(Kriss Kyle)计划开始从一辆移动的f1赛车上跳过，车辆高度约为1.3米，零误差，这要求其必须确保完美表现、精确计时和完全自信的执行

在人形机器人快速发展的今天，机器人“会不会动”已经不再是核心问题，真正的挑战是：机器人能否像人一样稳定、自然、精准地完成复杂动作。无论是双臂协同操作、工业搬运，还是灵巧抓取与步态切换，高质量运动数据正在成为机器人训练与控制系统中的关键基础设施。而在这一过程中，Xsens惯性动作捕捉系统，正在成为越来越多机器人团队的重要选择。近期，TeleOpBench与Ti5 Robotics分别从“遥操作评测”

运动跟踪相机记录运动运动跟踪相机能够捕捉人体运动动作。通过软件分析视频可预估一个人将如何移动。运动跟踪相机可以识别肩部、肘部、臀部、膝盖和足部等身体部位，然后将这些运动转化为运动数据。对于动画、游戏开发、视频剪辑、流媒体和虚拟制作来说，这种方式更加简单:放置一个摄像机，录制运动，然后将结果储存起来并进行加工。具有运动跟踪功能相机的出现使运动捕捉更容易实现。这是一个硬件需求更少、设置更快、技术障碍更

缩短设置时间，数据传输速度更快动作捕捉应该注重表现，而不是装备准备。有了新一代Xsens Link，设备整备不再是瓶颈。经测试从设置到捕捉，之前的Xsens Link套装耗时12分26秒而新一代Xsens Link只需要7分51秒相比之下减少了4分35秒（约40%）设置时间。更少的设置时间意味着用户将拥有更多的时间捕捉真正需要的东西。当用户穿着套装完成后，校准时间只需要大约30秒左右，这让您可以快

单人虚拟工作室HanaXHanaX是一名虚拟艺术家，在一个完全沉浸式的世界中通过数字替身进行现场表演，在这个世界中，体验不再受现实的束缚。她像她的角色一样表演，唱歌，移动，并以介于真实和虚拟之间形式进行表演。她的工作跨越多个平台。在Twitch上，提供交互式虚拟现场音乐会体验。在YouTube上，她发布电影内容和音乐驱动的故事，由虚幻引擎、Blender和动作捕捉等工具驱动。看起来完整的制作团队其

作为一年一届的机器人产业盛会，大会邀请了来自人形机器人领域的顶尖院士专家、领军企业及创新先锋共谈人形机器人行业的发展趋势与最新动态。爱迪斯通作为曾连续参与大会两次的合作伙伴，此次将携助力人形机器人训练与遥操作的最新产品参展。会议信息：活动时间：4月28日-29日 9:00-18:00地点：北京市海淀区中关村国家自主创新示范区展示交易中心3号门中关村国际技术交易中心展位号：21参展设备：Xsens动