2025年4月19日，星期六，这是人形机器人技术的里程碑时刻。一台人形机器人在北京半程马拉松跑步完成了21.1公里的真实地形，该机器人使用了Xsens动作捕捉技术进行训练，可完美模拟真人跑步动作。

意大利理工学院(IIT)的研究人员正在利用自适应界面转变人机协作，实现实时机器人调整和安全、无缝的交互。

与远在大洋彼岸的特斯拉机器人使用相同的训练设备，Humanoid Robot(上海)有限公司正在使用Xsens动作捕捉系统和ai训练人形机器人模仿人类运动，执行复杂任务。

卡内基梅隆大学机器人研究所正在研究一项全新的机器人遥操作项目——通过交互设计拟人软手框架与数据手套融合实现遥操作。该项目中机器人研究所使用了Manus Metagloves数据手套作为其数据采集装置通过数据流传输的形式最终实现了拟人软手框架实时遥操作任务。在本文中我们将从卡内基梅隆大学机器人研究所发布论文《通过交互设计拟人软手的框架》的角度入手，带领大家了解Manus数据手套在灵巧手设计和遥操作中的关键作用。

通过身临其境的模拟，宇航员可以完善他们在太空行走中执行的每一个动作，以确保更好地准备前往国际空间站、月球和其他地方执行任务。VR/XR技术在宇航员训练中的优势：提高安全性:复杂或危险程序的无风险实践成本和资源节约:减少对实体模型、物流和人员的需求灵活且可扩展:易于适应各种培训场景增加重复次数:允许多次练习，加强肌肉记忆时间效率:减少总体培训持续时间和日程安排需求增强沉浸感和参与度:更加现实、激励人

对于处理复杂3D数据的行业(如汽车、航空航天和建筑)，有效的设计审核和演示对于确保团队和利益相关方之间的一致性和清晰度至关重要。传统的设计审核通常依赖于物理原型或静态3D模型演示，这可能会限制交互，并使其难以传达复杂的细节。TechViz的虚拟现实解决方案提供了一个身临其境的环境，可以在其中交互式地进行设计评审和演示，让参与者以1:1的比例更深入地了解设计。