南开大学人工智能学院虚拟仿真教学实验系统主要产品三维工程投影仪、图形工作站、弧面投影幕墙、3D同步设备、音响及中控系统、三轴力反馈器等实施内容一、项目说明现场是一个17m长、11m宽、3.5m高的房间，我们方案设计建立一个两通道大规模数据可视化系统。系统由主机、虚拟现实显示环境等部分构成，采用激光主动立体方式进行虚拟现实和交互体验。采用正投两通道融合方式，投影显示尺寸7800mm×2800mm,融

对于许多独立工作室来说，角色动画在质量、时间和预算之间始终要做出妥协。Empty Vessel正在试图避免这种妥协。

Empty Vessel由经验丰富的AAA开发者创立并以小而敏捷的团队运营，该团队正在开发 DEFECT，这是一款赛博朋克风格的基于小队协作的沉浸式目标射击游戏，其中紧张感、现实主义和电影画面呈现起着核心作用。从开发的早期阶段，团队就知道，可信的人类动作对于实现这一体验至关重要。

Xsens一直是惯性动作捕捉领域的领导者，深受游戏、电影和现场制作领域专业人士的信赖。 Xsens虚拟动作捕捉解决方案旨在通过轻松的工作流程提供高质量的数据。

“RoboBrain-Dex：多源自我中心训练用于集成灵巧视觉-语言-行动模型”。灵巧手遥操作目前为止仍然是机器人技术中最具挑战性的前沿领域之一。尽管视觉-语言-动作模型在通用机器人能力方面表现出很大潜力，但其面临一个关键瓶颈：灵巧手技能的大规模学习、动作注释数据稀缺。传统遥操作方法成本高且耗时，而现有的人类运动数据集则存在视角依赖、遮挡和捕获环境受限等问题，这限制了它们在机器人训练中的应用。北京

在工业设计、建筑规划与科研创新领域，传统设计评审与演示流程常面临效率低、协作难、体验割裂等痛点。随着虚拟现实（VR）技术的成熟，沉浸式协作逐渐成为突破物理限制、提升决策质量的关键工具。TechViz VR解决方案凭借其全流程数据贯通、跨平台实时协作与深度交互能力，正在重新定义复杂3D设计的评审与演示范式，推动行业向智能化、协同化方向演进。一、技术革新：从数据孤岛到沉浸式协同1.原生数据无缝衔接，消

世界知名机器人制造公司波士顿动力公司正在使用Xsens MVN全身动作捕捉系统训练其最新一代Atlas人形机器人。这家领先的机器人公司正在使用动作捕捉技术突破机器人训练的壁垒，让机器人能够精确模仿人类的复杂动作。全身动捕技术的优势在波士顿动力的实验室里，《60分钟》记者Bill Whitaker亲身体验了这套革命性的训练流程。他穿上了覆盖全身传感器的Xsens MVN动作捕捉套装，系统能够实时捕捉