动作捕捉在动画、游戏开发、电影、人类运动科学和人形机器人训练中提供了高质量的动作数据。动作捕捉系统的选择会根据准确性、设置时间、成本以及捕捉地点的不同有多种可选性。光学动作捕捉设备当提到动作捕捉时，人们通常会想到那些带点状图案的服装。服装上的点通常是反光标记，将光反射回高速相机。多个相机围绕拍摄空间，从不同角度记录表演者动作。系统通过三角测量标记来重建三维运动。系统通常包括：多台高速摄影机镜头和三

随着Saxion大学应用科技系将Xsens运动捕捉与压力传感器数据相结合，量化并可视化康复过程与支持更好的恢复训练决策，让拳击运动员受伤恢复训练变得越来越可预测。挑战:拳击康复很难用传统的手动方法进行跟踪，并且常用工具不能以特定于运动的方式捕捉拳和踢技的表现。解决方案:Saxion团队使用Xsens Link suit和pad上的压力传感器，记录结构化会话期间的全身运动和击打输出，以生成客观的恢复

近年来，可穿戴运动捕捉系统发展迅速。这些系统使用包含加速度计、陀螺仪和磁力计的惯性测量单元(IMU)来跟踪人体运动，其最大特点是不受实验室环境的限制。TESLASUIT的运动捕捉功能为运动评估开启了全新的可能性，为人类运动研究、训练和康复提供了更准确、更有效的解决方案。介绍Reade康复中心和阿姆斯特丹自由大学行为和运动科学学院的研究人员进行了一项研究，以评估FES辅助步态训练干预是否可以改善不完

Manus Metagloves Pro Haptic高精度触觉反馈手套产品亮点：电动势（EMF）跟踪由电磁场(EMF)驱动跟踪，Metagloves ProHaptic可提供毫米级精度，无遮挡，无漂移，易于校准。每一个手势都被准确地捕捉到，为机器人培训、运动科学和人工智能研究提供高保真数据。触觉反馈通过将成熟的电动势跟踪与集成触觉反馈相结合，Metagloves Pro Haptic让操作员不仅

最高水平的体育运动需要天赋、纪律和精确性。当红牛BMX运动员克里斯·凯尔(Kriss Kyle)开始飞跃一辆行驶中的f1赛车时，他依靠的是自己非凡的技能和准备。在Xsens运动捕捉技术的支持下，他获得了完善技术和自信表演所需的预见性洞察力。

Xsens在最新版的Analyze软件中更新了其生物力学模型，现在模型拥有男性和女性版本，同时脊椎数据和步态参数也进行了更新与改进。

人类的运动充满了微妙的模式、变化和解剖差异。随着新版Xsens Analyze的发布，动作捕捉模型向前迈出了一大步：在惯性运动捕捉市场上推出了第一个原生集成的男性和女性解剖模型。Biomech 2.0模型针对脊柱和上身运动学进行了优化，这使得模型更加贴近真实的生物力学原理。