在最近的Varjo Live的演示中，来自瑞士医疗技术创新者Machine MD概述了先进的眼球追踪技术(由Varjo虚拟现实头显提供)可用于重新定义大脑诊断和性能分析的前景。他们提出了突破性解决方案，NEOS，并介绍了眼基因组学的下一个前沿领域：通过眼睛揭示关于大脑的深刻见解。MachineMD与眼科学的兴起VR 眼动追踪技术的使命和挑战Machine MD总部设在瑞士伯尔尼，致力于普及神经诊断

在数字化浪潮席卷全球的背景下，传统设计审核流程正经历着前所未有的变革。过去，企业依赖纸质图纸和线下会议进行设计评审，不仅效率低下，还容易因信息传递失真导致设计缺陷。实时3D软件Weviz的出现，通过其创新的实时协作、沉浸式可视化与智能化管理功能，为企业构建了一条高效、精准、低成本的设计审核新路径。

人机工程学在设计高效、舒适和安全的工作站方面起着至关重要的作用，无论是在工业环境中还是在车辆和飞机驾驶舱等特殊环境中。传统的工效学评估方法依赖于物理原型和迭代测试，这种方法成本高、耗时，并且在适应快速设计变化方面受到限制。虚拟现实(VR)提供了一种现代化的解决方案，使设计师和工程师能够在设计阶段实时可视化评估人体工程学，从而显著降低开发成本并加快上市时间。目标使用TechViz的VR技术改进工作站

卡内基梅隆大学机器人研究所正在研究一项全新的机器人遥操作项目——通过交互设计拟人软手框架与数据手套融合实现遥操作。该项目中机器人研究所使用了Manus Metagloves数据手套作为其数据采集装置通过数据流传输的形式最终实现了拟人软手框架实时遥操作任务。在本文中我们将从卡内基梅隆大学机器人研究所发布论文《通过交互设计拟人软手的框架》的角度入手，带领大家了解Manus数据手套在灵巧手设计和遥操作中的关键作用。

在汽车制造行业，传统设计验证流程依赖实体模型评审，存在周期长、成本高、跨地域协作困难等痛点。随着光学跟踪技术的突破，以ART、OptiTrack为代表的高精度光学追踪系统正重塑汽车远程设计验证的范式。本文从技术原理、应用场景及产业价值三个维度，解析光学跟踪系统如何赋能汽车设计验证的数字化转型。一、核心技术突破：亚毫米级精度与实时响应能力光学跟踪系统通过红外相机捕捉反光标记点或主动发光物体的光线反射

在人机交互技术快速演进的当下，数据手套与仿生灵巧手的结合正成为机器人遥操作领域的核心突破方向。通过实时捕捉人类手部动作并精准映射至机械末端执行器，该技术体系不仅显著提升了操作精度，还在医疗、工业、军事等高危或复杂场景中展现出巨大潜力。本文将从技术原理、核心功能、典型应用及未来趋势四个维度，解析数据手套在仿生灵巧手遥操作中的创新实践。技术架构：从动作捕捉到触觉反馈的闭环数据手套的技术体系涵盖三大核心