AI与人形机器人是目前市场中大热的两个新行业。在人形机器人或拟人仿真机器人制造与开发中动作捕捉技术的融入是必不可少的，通过将动捕数据与先进的AI大数据训练技术相结合，不仅能够省去枯燥乏味的动作编程过程大幅减少训练时间，还可以使训练出来的机器人动作更加自然更像真人，这有助于提升机器人未来在如家政、工厂装配等领域中与人交互时的情感表现，换句话说未来通过AI+动捕数据训练过的机器人将更加贴近人类。手是人

本文是Unity 6全局光照功能介绍系列中的最后一篇文章，在上篇文章中我们为大家介绍了关于使用沙漠绿洲场景创建实时光照的案例，在本文中我们将承接上篇文章继续为大家介绍如何使用Unity 6中的APV探针功能在URP管道中的另一个案例“花园场景”中创建实时光照具体流程，话不多说让我们马上开始吧。在花园场景中使用 APV 利用天空遮蔽功能天空遮蔽为管理场景中的光照转换提供了照明场景之外的另一种选择。它

在上篇文章中我们为大家介绍了什么是自适应探针卷（APV）以及如何使用Unity 6中的APV创建全局照明，在本文中我们将衔接上一篇文章继续为大家讲解使用APV进行全局照明所带来的优势，下面就让我们开始吧。

Unity 6 中推出的新照明功能让您能够更快速、更高效的完成对烘焙场景的照明工作，在本文中我们将与大家详细分享在 Unity 6 中应用自适应探针卷创建快速全局光照的更多细节与具体应用方法。

动作捕捉（Motion Capture, MoCap）技术可将人体精细动作通过动画与数据相结合的形式实时展现在我们面前，该技术可应用于如影视动画制作、人体工程学研究、医疗康复指导等领域。Xsens动作捕捉技术作为一种精准且灵活的运动分析工具，正被越来越多地应用于康复治疗中。Xsens高度精准的惯性动捕技术能够有效帮助物理治疗师和康复专家评估患者的运动功能，制定个性化的治疗方案，从而提升治疗效果，缩短康复时间。在本文中我们将与大家深入探讨Xsens动作捕捉技术在医疗康复领域中的优势与应用方向。

在工业生产与零售业销售过程中，因长时间重复工作或搬运重物所导致的员工肌肉或关节过劳损伤是企业在经营中所面临的一道难题。然而随着科技的进步与发展、动作捕捉技术的应用与融入，人体工程学分析这一概念现在更加容易的进入到中小型企业甚至普通人所能够接收的范畴当中。有了动捕技术的支持我们现在能够更加清晰且直观地发现工人在完成重复工作或搬运重物工作过程中的关节与肌肉负载压力，从而帮助他们有效避免因错误动作所导致损伤的发生。